Projeto Mineração de Dados Meteorológicos

   A descoberta de conhecimento em banco de dados (Knowledge Discovery in Data-base – KDD) é o processo não trivial de identificar em grandes conjuntos de dados, padrões que sejam válidos, novos, úteis e compreensíveis, buscando melhorar o entendimento de um problema ou um procedimento de tomada de decisão.
   A Mineração de Dados (MD) é o passo dentro do KDD que consiste de um conjunto de técnicas que, conduzidas por analistas humanos, permitem extrair informações úteis para um determinado domínio a partir de grandes bases de dados (Fayyad et al., 1996; Navega, 2002).
   O Projeto de pesquisa em Mineração de Dados Meteorológicos utiliza a ferramenta Waikato Environment Knowledge Analysis (WEKA), desenvolvida em Java pela Universidade de Waikato na Nova Zelândia. O referido Projeto tem por objetivo agregar conhecimento a respeito da base histórica do Banco de Dados Climatológicos (BDC) das estações do SISCEAB, a fim de desenvolver produtos para apoio climatológico às operações aéreas, à previsão do tempo para a Navegação aérea, à Infra-estrutura Aeronáutica. O referido projeto conta, ainda, com a parceria de setores do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).